엣지 컴퓨팅 (Edge Computing)

엣지 컴퓨팅이란?

 

클라우드 컴퓨팅과 반대되는 개념으로, 인터넷이 아닌 로컬 장치(스마트폰, 태블릿, IoT 등)에서 데이터를 처리하는 기술

 

예를 들어 전력 계량기 관련 IoT 기술을 사용한다고 가정할 때, 가정마다 계량기를 설치하게 되면 수십 만 대의 장치가 설치될 것!

또한 각 장치별로 분당 여러 번의 데이터 전송을 하게 될 때 중앙 집중형 컴퓨팅을 사용하게 되면 과부하가 걸릴 수 있으므로 중간에서 기본적인 컴퓨팅을 처리해줄 수 있는 게이트웨이가 필요 -> 이러한 게이터웨이 역할을 해주는 것이 엣지 컴퓨팅!

 

 

 

 

클라우드 환경에서의 엣지 컴퓨팅 기본적 구성

 

 

• 클라우드 레이어
  - 중앙 서버의 역할을 하며, 엣지 게이트웨이와 연결
  - 디바이스 레이어와 직접 연결하지 않으며 엣지 레이어를 통해 디바이스들과 상호작용
  
  
• 엣지 레이어
  - 분산된 중간 서버의 역학을 하며, 디바이스 레이어와 물리적으로 근처에 위치
  - 실제 중앙 서버와 통신이 필요없는 경우는 디바이스 요청을 직접 처리하여 지연 시간을 줄여줌
  
  
• 디바이스 레이어
  - 엔드 포인트이며, 엣지 레이어와 통신

 

 

 

 

엣지 컴퓨팅 장점

 

• 지연 시간 감소
  - 물리적으로 근처에 있는 엣지 레이어에서 처리를 할 수 있으므로 지연 시간 감소 -> 자율주행처럼 실시간 처리가 필요한 경우 유용
  
  
• 네트워크 트래픽 개선
  - 네트워크를 통해 클라우드 레이어로 전송되는 데이터를 엣지 레이어에서 정제하여 보내기 때문에 보내지는 데이터 양을 줄일 수 있음
  
  
• 성능 향상
  - IoT 디바이스의 데이터는 방대하므로, 이를 엣지 레이어에서 처리해주기 때문에 클라우드 레이어에 대한 부담을 줄일 수 있음
  
  
• 안정성 향상
  - 중간에 엣지 레이어에서 처리를 해주기 때문에 클라우드 레이어와 연결이 끊어져도 처리를 할 수 있고, 처리된 정보가 엣지 레이어에도 저장이 될 수 있으므로 데이터 손실도 방지
  
  
• 보안
  - 엣지 레이어에서 1차 데이터 처리를 하고 필요 정보다 클라우드 레이어에 전송하기에, 구성이 잘 된다면 보안이 강화될 수 있음

 

 

 

 

엣지 컴퓨팅 고려사항

 

• 클라우드 레이어와 엣지 레이어의 기능 분배
  - 엣지 레이어의 경우는 특정 목적과 정해진 리소스를 통해 측정 기능만을 제공해야 하므로, 클라우드 레이어를 그대로 엣지 레이에어 복사해두는 것은 불필요함 -> 이러한 기능 분배를 적절히 취해줘야 함
  
  
• 보안
  - 디바이스 레이어에 해당하는 IoT 디바이는 안전하지 않은 경우가 많으므로 적절한 장치 관리 및 리소스 보안을 고려해서 엣지 컴퓨팅을 설계해야함
  
  
• 데이터 라이프사이클
  - 꼭 필요하지 않은 데이터임에도 저장되거나 유지되는 경우가 많음 -> 특히 자율주행처럼 실시간 데이터를 이용할 때 불필요한 데이터들까지 전부 저장될 수 있음
  - 따라서 데이터 라이프사이클을 적절히 관리하고 유지할 데이터와 폐기할 데이터를 적절히 관리해야 함

Q. 다음에서 설명하고 있는 용어는 무엇인가?

[ -  사용자 또는 데이터 소스의 물리적인 위치나 그 근처에서 컴퓨팅을 수행하는 기술이다. ]

[ -  기업이 여러 위치에서 공통의 리소스 풀을 사용하여 데이터 연산 및 처리를 분산시키는 방법 이다. ]

[ -  처리 가능한 대용량 데이터를 발생지(소스) 주변에서 효율적으로 처리함으로써 데이터 처리 시간이 큰 폭으로 단축되고 인터넷 대역폭 사용량이 감소하는 장점이 있다. ]

 

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